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Dokument anlegen

Wissen aus Text, einer Adresse oder einer Datei hinzufügen.

POSThttps://app.elunos.ai/api/v1/knowledge/documents

Legt ein Dokument an. Der Inhalt kommt als Text, als Adresse einer Webseite, die eingelesen wird, oder als Datei.

Felder

namestringPflicht

Anzeigename des Dokuments.

source_typetext | url | filePflicht

Woher der Inhalt kommt. Bestimmt, welches der folgenden Felder gebraucht wird.

content_textstring

Der Text selbst, bei `source_type=text`.

content_urlstring

Adresse, die eingelesen wird, bei `source_type=url`.

filemultipart

Datei bis 20 MB, bei `source_type=file`. Erlaubt sind PDF, DOCX, TXT, HTML, MD und EPUB.

folder_iduuid

Legt das Dokument in einen [Ordner](/de/docs/api-referenz/ordner-auflisten).

Beispiel

curl -X POST https://app.elunos.ai/api/v1/knowledge/documents \
  -H "Authorization: Bearer np_xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Öffnungszeiten",
    "source_type": "text",
    "content_text": "Mo bis Fr 8 bis 18 Uhr",
    "folder_id": "019f94f8-0a1b-7c2d-8e3f-4a5b6c7d8e9f"
  }'

Antwort

{
  "data": {
    "id": "019f94f9-f54b-7303-a1b6-672be034af82",
    "name": "Öffnungszeiten",
    "source_type": "text",
    "folder_id": "019f94f8-0a1b-7c2d-8e3f-4a5b6c7d8e9f",
    "sync_status": "synced",
    "sync_error": null,
    "created_at": "2026-09-01T09:00:00+02:00",
    "updated_at": "2026-09-01T09:00:00+02:00"
  }
}

Eine Datei lädst du als multipart/form-data hoch:

curl -X POST https://app.elunos.ai/api/v1/knowledge/documents \
  -H "Authorization: Bearer np_xxxxxxxx" \
  -F "name=Preisliste" \
  -F "source_type=file" \
  -F "file=@preisliste.pdf"

Die Übergabe an die Agenten passiert direkt beim Aufruf. Einem Agenten steht das Dokument zur Verfügung, wenn es selbst oder sein Ordner ihm zugewiesen ist, siehe knowledge_ids und knowledge_folder_ids in Agent ändern.